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摘要
社交媒体平台作为网络舆情的重要载体，可为地震等重大灾害事件的应急管理提供及时有效的信息，但针对社交媒体数据中蕴含的细粒度主题信息提取并分析灾情的研究尚有欠缺。基于深度学习算法提取社交媒体数据中蕴含的细粒度地震主题信息，以2021年5月21日“大理漾濞6.4级地震”事件为例，构建一个主题信息提取流程框架，通过对模型进行优化训练，整体精度达到80%以上，将新获取的青海地震数据集输入模型进行验证，也达到预期效果，2次地震验证结果说明该模型在灾害主题信息提取中具有可行性。最后，结合关键词挖掘技术、情感分析和核密度估计等辅助舆情分析法将地震主题时空可视化，为灾情研判和应急管理工作提供新思路。
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单位河北工程大学; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所
