基于机器视觉的烟支接装质量在线检测系统

作者：李捷; 陆海华^*; 王翔; 洪金华; 王盛; 申丽霞; 包俊; 肖贵慧

来源：烟草科技, 2019, 52(09): 109-114.

DOI：10.16135/j.issn1002-0861.2018.0562

• 卷接机组
• 机器视觉
• 图像处理
• 外观缺陷
• 在线检测

为解决人工识别烟支接装质量准确率低、劳动强度大等问题,设计了基于机器视觉的烟支外观在线检测系统。该系统采用CCD相机采集烟支图像并对其进行预处理,利用建立的二级检测模型对烟支外观进行分析,第一级采用轮廓最大面积判定法检测有明显外观缺陷的烟支,第二级采用模板匹配法检测有轻微缺陷的烟支,并将不合格烟支剔除。以宁波卷烟厂生产的200支"利群(新版)"牌卷烟为对象进行测试,结果表明:利用二级检测模型能够对所有烟支进行准确识别,在100支测试集中共检测出合格烟支50支,不合格烟支49支,检测准确率达到98%。该技术可为提高卷接设备自动化水平提供支持。

• 单位
  浙江中烟工业有限责任公司