科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
图像的冗余性是图像处理中最基本的性质之一。在图像处理的很多领域,如图像压缩、修复、分类、检测等应用中,如何有效利用图像的冗余性都是其中的关键问题。为了能有效的利用图像的冗余性,首先需要寻找到足够多的相似点或相似块。因此,如何准确的度量图像的相似性是一个极为重要也非常有意义的课题。本论文即是从图像的相似性度量入手,针对当前噪声块相似性度量中误差较大的问题,在贝叶斯框架下,重点研究了基于统计的双噪声相似性度量模型及其在SAR/PolSAR的降斑和多时相变化检测中的应用,取得了如下的研究成果：(1)提出了一种噪声相似性(noise similarity, NS)的概念,用于改进噪声块的相似性度量,并...
- 单位
