支持向量机预测蜡沉积速率的模型研究

作者：王磊; 田震; 蒲泓汀; 靳文博; 董立

来源：应用化工, 2015, S1: 73-77.

DOI：10.16581/j.cnki.issn1671-3206.2015.s1.020

• 蜡沉积
• 支持向量机
• 预测模型
• 参数优化

基于支持向量机的原理,考虑了7个影响蜡沉积速率的因素,在优化支持向量机参数的基础上,预测了蜡沉积速率。结果表明,对于训练样本和测试样本,该方法所得的相关系数分别为0. 990 7和0.982 3。说明该方法的预测精度高,可用于蜡沉积速率的预测;支持向量机与神经网络法相比,可得到模型的显示表达式;支持向量机中参数c、g的取值决定了预测效果的好坏,网格参数寻优法、粒子群参数寻优法、遗传算法寻优法三种方法都可用于寻找最优的c、g组合。三种方法寻优后所得的预测结果差值较小,均能满足其预测精度。

• 单位
  西南石油大学; 中国石油西南油气田分公司