本文选择GL互联网公司为研究对象，采集员工近3年的数据信息，运用统计分析软件对员工数据进行可视化分析，同时运用多种机器模型包括支持向量机（SVM）、XGBoost和决策树对员工进行离职预测。可视化结果显示工龄、年龄、职级和职位类别等是员工离职的主要影响因素，离职测试结果显示XGBoost预测结果较其他算法较准确，预测离职率准确性较高，在研究结果的基础上为企业提出建立员工信息系统、完善晋升制度和优化薪酬结构等对策建议，以减少企业人员流失。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
