以甲醇合成系统为背景建立一套数据校正方法,以流程模拟数据为基础来识别测量数据的显著误差,改进投影矩阵法来校正测量数据的随机误差;调整精馏塔的部分结构参数,用校正数据进行稳态过程精馏塔模拟优化。结果表明,本文的数据校正方法能够有效识别出测量数据的显著误差,同时校正后的数据组分摩尔流量的方差普遍下降,说明校正效果较好;调整设备参数后的稳态模拟数据与校正数据对比,验证了模拟方法的可靠性,基于此方法提出的节能措施能更加有效地减少能量的损耗。因此本文校正方法可应用于甲醇合成系统的数据校正。
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