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摘要
以2006-2016年31个省份的居民家庭人均医疗保健消费支出为研究对象,从人口健康、经济、卫生条件、环境、教育、医疗资源要素成本和政策七大方面选取了19个影响因素,运用弹性网对影响我国居民医疗负担的因素变量进行筛选压缩,并选用逐步回归、Lasso模型和自适应Lasso模型作为对比,最终得出9个较为重要的变量,进行参数估计,最后对模型的准确率进行预测,结果表明:政府干预程度对我国居民医疗负担的影响最大;弹性网在变量选择和模型预测方面更优.
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单位太原理工大学; 经济管理学院
