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摘要
从文献的累积引文视角出发,以Logistic曲线为原型,拟合累积引文曲线模型,通过累积引文的曲线特征给出文献生命周期的三个阶段:沉睡期、苏醒期、衰老期。从沉睡强度和苏醒强度两个维度构建累积引文睡美人指数(cumulative citation sleeping beauty index,Cc index),提出了一种识别睡美人文献的无参数指标方法。对Web of Science平台在2008—2014年出版的超弦领域中的睡美人文献进行检验,结果表明Cc指数识别结果能很好地满足参数指标定义的睡美人文献,且对浅睡眠(假寐)文献、睡眠时间相对较短但苏醒强度大的睡美人文献具有较好的识别效果,同时能识别出全要素睡美人文献,更符合睡美人文献的本质特征。累积引文睡美人指数识别方法对其他研究领域的有效性有待进一步验证。
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