基于随机森林的HRGV滑翔段飞行状态识别

作者：张裕禄; 毕红葵; 叶泽浩; 李凡

来源：战术导弹技术, 2020, (02): 1-21.

DOI：10.16358/j.issn.1009-1300.2020.9.142

• 高超声速再入滑翔飞行器
• 随机森林算法
• 飞行状态识别
• 数据平滑处理
• 雷达

针对临近空间高超声速再入滑翔飞行器(Hypersonic Reentry-Glide Vehicle,HRGV)滑翔段飞行状态识别问题,提出了一种基于随机森林的识别方法。首先将目标的飞行状态分为6类,通过运动方程生成具有代表性的飞行数据;其次分析了目标运动特性,利用运动参数构造特征属性并对其进行处理和筛选,得到最终样本数据。为实现雷达跟踪轨迹的飞行状态识别,将雷达跟踪数据进行平滑处理,经坐标变换后得到运动参数估计结果,并用训练好的分类器识别目标的飞行状态。试验结果表明,所设计的随机森林分类器识别精度较高,但当运动参数的估计存在误差时,识别精度会有一定程度的下降。

• 单位
  中国人民解放军空军预警学院