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摘要
分布式资源的广泛接入与风、光等不可调资源的波动性使电力系统运行调控的难度显著增加。文中研究可再生能源不确定性影响下的分布式集群资源优化调度策略，促进数据中心与集群光储的规模化协同运行，挖掘多种可调资源灵活性，提高集中式风电等不可调资源利用率，避免大量弃风现象。为实现分布式可调资源的灵活调控，首先提出了数据中心与光储集群聚合体的可调潜力时变边界计算方法，保证其聚合最优性与分解可行性。然后，基于历史数据构建契合风电随机特性的∞-Wasserstein模糊集，该方法具有良好的样本外信息描述能力。最后，提出自适应多面逼近方法解决分布鲁棒优化问题固有的无限维求解难题，将两阶段分布鲁棒调度模型转化为有限维问题以实现快速求解，并基于修改的IEEE-RTS 24节点系统仿真验证了所提方法有效性。
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单位上海交通大学; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
