科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来我国金融机构零售信贷业务发展迅速,规模不断攀升,获客渠道、产品种类及办理模式日益丰富,业务风险更趋于隐蔽、多元,传统风控手段亟待优化。如何创新升级风险监控技术、有效识别个人客户风险,成为商业银行面临的重要课题。本文基于商业银行视角,围绕个人风险客户集群性特征挖掘、关联关系识别、虚假贷款筛查等重点领域,梳理细化十大具体应用场景,探索研究智能化风险监控思路及模型方法论,并总结归纳了上述模型落地应用后取得的初步成果,旨在助力商业银行充分发挥科技赋能作用,持续提升个人客户风险识别管控质效,推动个人信贷业务高质量发展。
-
单位中国工商银行
