基于扰动因子的GM(1,N)模型数值算法

作者：詹棠森; 荣喜民

来源：统计与决策, 2019, 35(12): 27-30.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.12.006

• 扰动因子
• Newton-cotes公式
• GM(1,N)模型
• 拟合精度

文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM(1,N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotes GM(1,N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。

• 单位
  景德镇陶瓷大学; 天津大学; 数学学院