基于无偏灰色马尔科夫模型的物流需求量预测

作者：顾央青

来源：物流技术, 2013, (21): 262-263+268.

• GM(1
• 1)模型
• 无偏
• 灰色马尔科夫链
• 物流需求量
• 货运量
• 预测 GM(1
• 1)
• unbiased
• grey Markov chain
• logistics demand volume
• freight transportation volume
• forecasting

针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。

• 单位
  宁波职业技术学院