基于盲反卷积和参数化模型的超声参数估计

作者：聂昕; 郭志福; 何智成; 成艾国; 汲彦军

来源：仪器仪表学报, 2015, 36(11): 2611-2616.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2015.11.027

• 最小熵盲反卷积
• EM算法
• 参数化模型
• 参数估计
• 超声回波

在超声检测中,往往需要获得传播时间(TOF)、回波个数、中心频率、幅值等全面的信息,来综合评判缺陷的位置、大小和类型。通过建立多回波的卷积模型和参数化模型,给出一种结合最小熵盲反卷积(MED)和期望值最大(EM)算法思想的超声回波参数估计方法。首先基于卷积模型,采用最小熵反卷积,实现了重叠多回波信号的有效分离;再基于参数化模型和所获取的回波个数,给出了基于期望值最大算法思想的参数估计算法;最终实现了重叠多回波超声信号TOF、回波个数、中心频率、幅值等参数的精确估计。仿真和实验验证了该方法的有效性和优点。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室