科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在工程计算中，常常会碰到非线性方程组的求解问题，通常来说牛顿迭代法是比较好的选择，但是其对初值非常敏感，如果迭代初值选取不当，常常导致结果发散、不收敛。文章针对架空光缆应力方程在不同档距、不同温度下的求解问题，提出一种基于人工鱼群算法与牛顿迭代法的混合优化算法。首先将光缆状态方程转化为模函数，依靠人工鱼群算法(artificial fish school algorithm，AFSA)良好的全局寻优能力求得不同环境条件下的模函数的最优解，再将最优解作为迭代初值代入牛顿迭代法进行计算，最终求得光缆在不同环境条件下的应力结果。仿真结果表明文章所提混合算法有效地降低了结果发散概率以及减少了牛顿迭代法的迭代次数，可在实际工程中提供参考。
-
单位江苏巨量光电科技有限公司; 江南大学
