摘要

Os atributos f赤sicos do solo t那m se mostrado de grade interesse para aagricultura contemporanea, uma vez que refletem decisivamente sobre a produtividade vegetal. Em 2006, no campus da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, Unesp, analisouse a produtividade do feijoeiro (PG) no sistema plantio direto irrigado, a resist那ncia mecanica do solo 角 penetra o (RP), a densidade do solo (DS) e as umidades gravim谷trica(UG) e volum谷trica (UV) em profundidade, num LATOSSOLO VERMELHODistrof谷rrico. O objetivo foi determinar as correla es lineares e espaciais, entre os atributos estudados, visando selecionar um indicador da qualidade f赤sica do solo de boa representatividade para a PG. Foi instalada a malha, para a coleta de dados contendo 135pontos amostrais, numa 芍rea de 7.500 m2. A correla o linear entre a produtividade de gr os com os atributos do solo foi baixa. As de melhor correla o com a PG foram a DS1 e RP1. Contudo, do ponto de vista espacial, houve significativa correla o inversa entre a PG eDS1. Portanto, no presente trabalho, dentre os atributos estudados, a DS, avaliada na camada de 0-0,10 m, apresentou-se como o melhor indicador da qualidade f赤sica de um Latossolo de Selv赤ria, quando destinado 角 produtividade de gr os de feij o. The attributes of plant, in no-tillage (bean grain yield 每 GY) andsoil (mechanical resistance to penetration 每 RP, bulk density 每 BD, gravimetric 每 GM, and volumetric 每VM moisture), in a Typic Acrustox soil at the Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (Unesp), Brazil, were analyzed in the year of 2006. The purpose was to study thevariability and linear and spatial correlations among the attributes (plant and soil), aiming to select an index of soil physical quality with good capacity to represent bean grain productivity. A geostatistical grid was installed to collect soil and plant data, with 135 sample points, in an area of 7,500 m2. The studied attributes showed high to low variability, with excellent spatial performances, and ranged between 13.9 and 39.8 meters. Otherwise, thelinear correlation between GY and the soil attributes (RP, BD, GM and VM), due to the large number of data, were low. Those with best correlations with GY were BD1 and RP1. However, regarding spatial variability, an inverse correlation took place between GP andBD1. So, the bulk density, analyzed in soil surface layer, proved to be the best index of soil physical quality in Selv赤ria, for bean grain productivity.

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