为了提高图像语义分割时的识别和分割能力的问题,本文提出了一种基于DeepLabV3+改进的算法。改进的算法以DeepLab模型作为主体,结合了DRN的结构,减少了分割过程中图像出现网格化的情况。同时为了能够检测到更多边缘信息,有效提高检测分割结果,算法中改进了空洞卷积的部分,提高了分割精度,避免遗漏太多图像信息。通过PASCAL VOC 2012数据集开展的语义分割实验显示,改进的算法有效的提高了在分割时的精度和准确率,本文所提出的网络对图像分割有极大的参考价值。
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