摘要
本发明适用于计算机领域,提供了一种雷达辐射源识别方法,包括:接收待识别雷达辐射源信号;对所述待识别雷达辐射源信号进行小波变换生成二维小波矩阵;对所述二维小波矩阵进行处理生成时频域灰度图像;根据所述时频域灰度图像以及基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型确定与所述时频域灰度图像对应的雷达辐射源。本发明实施例提供的雷达辐射源识别方法,通过对待识别雷达辐射源信号进行小波变换再处理为时频域灰度图像,并利用基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型,能够直接确定雷达辐射源,相比于现有的识别方法需,有效地减少了数据处理量,提高了处理效率,同时具有良好的识别准确率。
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