基于非等间距GM_GRNN组合模型的转炉应用

作者：赵辉; 周莹莹; 王红君; 岳有军

来源：化工自动化及仪表, 2013, (04): 505-507.

• 氧气质量预测
• 非等间距灰色模型
• 广义回归神经网络
• 组合模型 oxygen weight prediction
• non-equidistant grey model
• generalized regression neural network
• combined model

建立以终点碳和温度为间距的氧气用量非等间距灰色数列预测模型,并利用广义回归神经网络对灰模预测结果进行非线性组合优化,得到氧气质量的综合预测值。通过采集到的某钢厂实际生产数据,建立氧气质量的组合预测模型,得到平均相对精度达到97.39%的一步预测值。验证结果表明该组合模型是准确而有效的。

• 单位
  天津农学院; 天津理工大学