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摘要
草图-图像检索属于计算机视觉领域的跨域检索问题，由于草图的简单性和抽象性，导致其与自然图像的域间差异过大，至今其检索精度仍无法满足现实需求。本文提出了一种基于多特征非线性融合的草图-图像检索方法，非线性融合草图的形状特征和具有语义特性的深度特征，形成新的图像特征表示。该融合策略结合了两类特征的优点，既能有效刻画草图的边缘轮廓信息，又能兼顾语义信息。最后在两个公开数据集（Flickr15k和TU-Berlin）上进行实验，其结果显示本文提出的特征融合方法得到的检索效果优于其他融合方法和基于单一特征的方法。另外，本文提出的融合策略易于扩展到其他多特征融合情况。
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