基于数字图像处理技术的股线捻度自动识别方法

作者：武银飞; 姜为青; 黄素平; 徐亚龙; 陈艳

来源：上海纺织科技, 2021, 49(07): 61-63.

DOI：10.16549/j.cnki.issn.1001-2044.2021.07.019

• 股线
• 捻度
• 图像处理
• 捻回点
• 自动识别
• 检测

采用人工直接退捻法测定股线捻度时过程繁琐、效率低,因此采用数字图像处理技术采集单根股线彩色图像,经图像灰度化、股线纠偏、取单列标记低灰度值位置、聚类提取段捻回点位置等步骤最终实现股线捻度的自动识别,并与人工直接退捻法进行比较。结果表明:两种方法测试结果相当,图像法捻度CV值小,自动测量准确度高,且5 min内即可完成一个品种的测试,工作效率得到提高。

• 单位
  盐城工业职业技术学院