灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

作者:李志俊; 范斐斐; 陈绵云; 张洁
来源:武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2008, 30(01): 59-62+82.
DOI:10.3963/j.issn.1007-144X.2008.01.015

摘要

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。将灰色模型预测方法GM(l,l)、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为。

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