基于多时相遥感数据的焦作广利灌区冬小麦识别与物候期监测

作者：巩文军; 罗蔚然^*; 张凌杰; 王普; 闫超德; 全水龙

来源：灌溉排水学报, 2017, 36(S2): 190-193.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2017.z2.037

• 物候期监测
• 最大似然分类
• Savitzky-Golay滤波
• Logistic模型

农作物识别及物候期监测是农情遥感监测的重要内容,及时准确对农作物识别及物候期监测,对于提高灌区农作物产量、实现灌溉区水资源的合理利用有着重要意义。以广利灌区为研究对象,采用最大似然分类法利用灌区2016年5月和6月合成的NDVI进行冬小麦识别。通过冬小麦掩膜对2013—2016年MODIS-NDVI数据统计分析,构建时序NDVI曲线,利用Savitzky-Golay滤波对时序曲线进行重构。以Logistic模型为基础采用曲率法、动态阈值法实现冬小麦全生育期的监测。结果表明,该方法计算的2016年灌区冬小麦面积为20 780 hm2,实际为20 666 hm2,监测的冬小麦生育期与参考日期误差4 d之内,取得了较为满意的结果。

• 单位
  焦作市广利灌区管理局; 郑州大学