复杂场景下实时人脸口罩检测研究

作者：洪叁亮^*

来源：应用科技, 2023, 50(05): 54-65.

• 特征提取器
• DW卷积
• 1×1卷积
• 人脸口罩检测
• 快速特征提取模块
• 多层级特征融合
• 轻量级人脸口罩分类网络
• GPU亚毫秒运算

针对AIZOO开源人脸口罩检测算法FaceMaskDetection存在较严重的人脸口罩分类精度低的缺陷,本文设计了高精度轻量级人脸口罩分类模型，提出快速特征提取模块FastBlock和基于多层级特征融合的轻量级人脸口罩分类网络（Light MaskNet）。FastBlock减少深度可分离（depthwise, DW）卷积和1×1卷积中间张量的通道数量，进一步降低计算成本，从而提高了特征提取速度。不同层级之间的特征融合可以增大模型的广度，提高模型的鲁棒性。实验结果表明，该人脸口罩分类模型精度可达98.852%，中央处理器(central processing unit, CPU)推理时间仅为9.8 ms，图形处理器(graphics processing unit, GPU)可实现亚毫秒级运算，仅牺牲少量计算资源就能弥补FaceMaskDetection精度低的缺陷，可很好地满足计算资源有限的边缘设备、移动端等的应用需求。

• 单位
  深圳平安综合金融服务有限公司