汶川地震震后10 a绵远河流域滑坡遥感自动提取与演化趋势分析

作者：龙玉洁; 李为乐^*; 黄润秋; 许强; 余斌; **

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(11): 1792-1800.

DOI：10.13203/j.whugis20200180

• 汶川地震
• 绵远河流域
• 自动提取
• 演化趋势
• 最大似然法
• 随机森林算法

2008年汶川Ms 8.0级地震触发了大量的崩塌滑坡地质灾害,导致强震区震后地质灾害活动规模和频率显著增加。选取地质灾害频发的绵远河流域作为研究区,分别利用最大似然法和随机森林算法自动提取该区域2007—2018年的滑坡灾害信息。结果表明:随机森林算法提取效果较理想,能准确识别区域内的大部分滑坡,且与已有研究成果结果更吻合,正确率均值为86.73%。汶川地震震后10 a间研究区滑坡活动状态可分为3种:2008—2011年为强活动期,滑坡活动规模和频率较地震前显著增加,灾害损失严重;2012—2016年为中等活动期,滑坡活动规模和频率逐渐降低,灾害事件偶尔发生;2017年之后为弱活动期,滑坡活动规模和频率显著降低,灾害事件鲜有发生,但仍然没有恢复到震前水平。

• 单位
  成都理工大学; 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室