漳河流域径流演变规律及月径流预报模型研究

作者：王旭东; 仲晓林; 魏琳

来源：海河水利, 2018, (01): 45-64.

• 趋势性
• 变异性
• 三参数月水量平衡模型
• 遗传算法
• 神经网络

采用20世纪50年代以来的长系列水文资料,通过统计方法对漳河流域径流量进行趋势性及突变性分析,发现漳河流域总体年径流量呈现减少的趋势,1980年前后为该流域的突变年份,20世纪80年代以来流域人类活动影响较大。通过对径流演变的分析,采用三参数月水量平衡模型对流域月径流量进行模拟预测,通过遗传算法进行模型参数率定,并采用神经网络对预测结果进行实时校正。结果表明,该方法对漳河流域月径流预测有比较好的效果,可以应用于该流域的模拟预测研究。