基于在线网民评论情感追踪分析的企业危机舆情应对研究

作者：辜丽琼^*; 夏志杰; 宋祖康; 王诣铭

来源：情报理论与实践, 2019, 42(12): 67-73.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.011

• 在线评论
• 研究方法
• 情感分析
• 企业危机
• 舆情应对

[目的/意义]通过对企业危机事件突发后和企业采取应对措施后的网民评论情感进行追踪分析,评估企业应对措施的有效性并结合网民情感分布特点为企业进一步应对措施提供相关建议。[方法/过程]为了更好地了解网民在企业危机舆情应对前后的情感态度变化,文章结合评论对象抽取和基于Word2vec的Canopy+K-means聚类模型对网民评论的对象进行聚类分析,并采用情感词库对网民评论进行赋值,得到网民的情感状态。[结果/结论]结果表明企业进行危机舆情应对前后网民的评论对象和情感态度有明显的变化,企业可以通过对比分析网民的情感态度变化来对企业危机舆情应对效果进行评估,并通过网民的情感对舆情进行进一步的有效应对。

• 单位
  上海工程技术大学