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摘要
近年来，人工智能（AI）和精准医疗（precision medicine）的融合正在医疗保健领域推动新的革命。精准医疗方法可以利用人工智能的复杂计算技术和模型，结合各种基因及非基因数据，使系统在数据和算法驱动下进行推理和学习，辅助临床医生及研究人员做出更为精准的相关决策。研究显示，人工智能在基因组学、肿瘤临床治疗、分子影像学等领域中显示了巨大的技术应用空间，但也面临着系统偏差、相关性限制、算法黑箱、不公平性等潜在挑战。只有从公平性、患者权利、透明度和可解释性，以及问责制等方面加强人工智能的治理，才能真正提高患者福利，促进人工智能与精准医疗的深度融合。
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