摘要

如何实现可持续大范围地陆地水储量监测一直是水资源管理的研究热点。基于2003—2015年共计13年的重力恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)月重力场模型,采用组合滤波削弱重力场数据误差,并扣除冰后回弹的影响,实现对中国西南地区陆地水储量变化的持续监测,并与同期GLDAS(global land data assimilation system)水文模型结果进行比较。研究结果表明:GRACE能够有效地实现大范围内的陆地水储量变化的可持续监测,2003—2015年间出现了三次异常低值,分别为2004年、2010年和2014年;同时,还能有效监测2009—2010年西南地区干旱事件发生、扩展和结束三个阶段的时空变化情况。