附不等式约束的总体最小二乘迭代算法

作者：汪奇生; 杨根新

来源：大地测量与地球动力学, 2016, (12): 1100-1104.

DOI：10.14075/j.jgg.2016.12.015

• 不等式约束
• EIV模型
• 总体最小二乘
• 迭代算法
• 惩罚函数 inequality constraints
• errors-in-variables model
• total least squares
• iteration algorithm
• penalty function

基于惩罚函数和测量平差中权的思想,提出了附不等式约束的总体最小二乘平差模型,即利用惩罚函数对不等式约束方程构造约束权,通过零权和无限权将不等式约束转换为等式约束,从而将不等式约束平差准则转化为传统的测量平差准则。同时,根据非线性最小二乘平差理论,用构造结构矩阵的方法来顾及系数矩阵的结构性,推导了附不等式约束的总体最小二乘迭代算法。该算法迭代格式与传统的间接平差类似,只需经过若干次迭代便能得到最优解。

• 单位
  湖南软件职业学院; 云南国土资源职业学院