基于文本挖掘的大学生情绪结构及关联特征研究

作者：郭芳; 王林; 唐慧洁; 仝桐; 马爽

来源：工业技术与职业教育, 2021, 19(01): 64-73.

DOI：10.16825/j.cnki.cn13-1400/tb.2021.01.018

• 社会网络
• 大学生情绪模式
• 数据挖掘
• 关联分析

探讨了在社会网络的基础上大学生情绪模式及关联特征,选取了大学生常用社区——微博中的文章及评论信息作为研究对象。运用社会网络中的凝聚子群分析、扎根理论和关联挖掘的方法,结果表明:1)大学生情绪影响因素主要由集体融入、环境感知、情绪障碍、情绪感染、课程及考试压力、毕业压力、手机依赖和网络成瘾8个范畴购成。进一步挖掘主范畴关系结构,发现影响因素的4个主要类型,即群体认同、情绪动力、压力应对、技术成瘾。2)通过扎根理论对大学生情绪模式即影响因素进行了验证,发现结果一致。3)通过关联分析挖掘得出大学生情绪模式的关联机制:外部环境刺激、群体层面因素和个体因素共同作用于大学生的情绪控制能力。最后对所得结果进行讨论并指出未来的研究方向。

• 单位
  杭州职业技术学院; 东北大学