马氏田口度量的滚动轴承故障诊断的特征选择优化方法

作者：颜会娟; 郑锐; 张信哲; 丁晓彬; 刘久富^*

来源：现代制造工程, 2020, (10): 114-119.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.10.020

• 马氏田口系统
• 变量降维
• Gompert二进制粒子群
• 优化
• 故障诊断

研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法。首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解最优的滚动轴承故障诊断特征变量组合;最后,与标准二进制粒子群优化算法和二进制蚁群优化算法进行对比,结果表明,该方法能显著提高滚动轴承故障识别准确率和计算效率。

• 单位
  郑州理工职业学院; 自动化学院; 南京航空航天大学