基于改进遗传算法的电力设备红外图像分割研究

作者：李祥; 崔昊杨; 皮凯云; 许永鹏; 钱婷

来源：现代电子技术, 2017, 40(21): 56-58.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2017.21.015

• 遗传算法
• 最佳熵阈值
• 电力设备红外图像
• 图像分割

针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的遗传算法在电力设备红外图像分割的时间和效果上均优于传统算法。

• 单位
  上海电力大学; 上海电子信息职业技术学院; 上海交通大学