基于水文、气象资料的观测误差、水文模型结构以及参数优选等误差对洪水预报结果的影响,构建了贝叶斯概率洪水预报系统,将预报不确定性分为水文不确定性与预见期降水不确定性,对两者分别进行量化,再通过全概率公式耦舍得到预报不确定性的解析解。编制了三峡水库区间洪水预报模型,选取区间流域的水文、气象资料对所建概率预报模型进行探讨与检验,发布定量的概率洪水预报结果,概率预报可显著提高洪水预报精度,同时可为防洪决策提供更多的信息与技术支持,实现了预报与决策过程的有机耦合。