基于水文、气象资料的观测误差、水文模型结构以及参数优选等误差对洪水预报结果的影响，构建了贝叶斯概率洪水预报系统，将预报不确定性分为水文不确定性与预见期降水不确定性，对两者分别进行量化，再通过全概率公式耦舍得到预报不确定性的解析解。编制了三峡水库区间洪水预报模型，选取区间流域的水文、气象资料对所建概率预报模型进行探讨与检验，发布定量的概率洪水预报结果，概率预报可显著提高洪水预报精度，同时可为防洪决策提供更多的信息与技术支持，实现了预报与决策过程的有机耦合。
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