摘要

本发明公开了一种基于社交影响力传播的社交推荐方法,其步骤包括:1.构造用户对物品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵;2.构造用户和物品初始特征矩阵;3.根据K次演化得到用户的社交影响力传播对用户融合特征矩阵的贡献;4.根据用户历史评分过的物品计算物品对用户融合特征矩阵的贡献;5.通过矩阵内积操作得到用户对物品的预测评分矩阵。本发明可以基于社交影响力缓解传统推荐模型中数据稀疏性问题,同时根据多个演化操作计算社交影响力传播的贡献,实现对用户融合特征矩阵的精准建模,从而实现对用户进行精准的物品推荐。