基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测

作者：刘晓悦; 孙玉容

来源：现代电子技术, 2018, 41(13): 74-82.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.017

• Hadoop架构
• 模糊聚类
• 灰色关联分析
• 负荷预测
• BP神经网络
• 快换式电动汽车充电站

为了应对大规模电动汽车充电站负荷的调度管理,提出一种基于Hadoop的模糊灰色GA-BP神经网络负荷预测模型。在云平台上,运用模糊聚类及灰色关联度分析选取相似日,将相似日负荷代入Map Reduce架构下的GA-BP神经网络预测模型进行学习,获得待测日的预测负荷。以城市辖区快换式充电站实测数据进行实验,实验结果证明,此方法在快换式充电站的负荷预测上兼具高效性与精确性。

• 单位
  华北理工大学