基于遗传PSO的无线传感网络覆盖优化算法研究

作者：沈海洋

来源：微电子学与计算机, 2013, (03): 148-151.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.03.036

• 无线传感网络
• 覆盖优化
• POS
• 遗传算法 wireless sensor network
• cover optimization
• POS
• genetic algorithm

针对基于标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易早熟等问题,提出一种基于遗传PSO的无线传感网络覆盖优化算法.以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过运用加入自适应交叉变异因子的遗传算法搜索解空间,利用PSO粒子群强大的全局搜索能力加大搜索范围,使粒子覆盖更有效率,加强算法的寻优能力,提高节点的覆盖率,解决早熟问题.仿真实验表明,与传统遗传算法、新量子遗传算法相比,其覆盖率分别提高了2.28%和0.65%,收敛速度也有所提高,因此该方法能有效地实现无线传感网络覆盖优化.

• 单位
  江苏食品职业技术学院