基于系统动力学-Visual Studio集成模型的区域碳排放中长期变化趋势预测——以四川省为例

作者：李乔楚; 陈军华; 何京

来源：环境污染与防治, 2022, 44(12): 1669-1675.

DOI：10.15985/j.cnki.1001-3865.2022.12.021

• 四川省
• 碳排放
• 预测模型
• 系统动力学
• Visual Studio

区域碳排放轨迹预测与影响因素分析是把握有效减排路径、实现碳达峰目标的关键抓手。结合系统动力学(SD)的动态仿真优势与Visual Studio(VS)的智能分析优势，搭建了SD-VS集成模型，以能源活动、工业生产、林业活动、废弃物处置作为主要排放源，预测了四川省2020—2050年的碳排放趋势与达峰时间。研究结果表明：(1)碳达峰目标不能以牺牲社会经济发展为代价，节能减排工作离不开政府管控的“有形之手”;(2)低速优化发展子模式(ODM1)下管理部门积极投身碳减排工作并于2030年实现碳排放达峰，但经济社会发展薄弱可能导致土地、能源、劳动力等资源短缺。(3)低速低碳发展子模式(LCDM1)下达峰时间最早(2025年),累积碳排放量最小(737 873万t)。(4)基准低碳发展子模式(LCDM2)在保持中等经济增速的同时稳步推进人口增长和城镇化进程，协同加快能源、产业低碳转型步伐，是实现2030年碳达峰目标的最优情景。

• 单位
  西南石油大学; 经济管理学院