高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估，本研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估研究实验方案。依托高铁驾驶模拟器，以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退，实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入，以司机疲劳状态为输出，构建司机警觉评估模型。对本文提出的实验方案进行探讨，验证了提出的实验方案的合理性与可应用性。
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