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摘要
高比例电动汽车、分布式风电、光伏接入配电网，导致电压频繁地剧烈波动。传统调压设备与逆变器动作速度差异巨大，如何协调是难点问题。该文结合数据驱动与物理建模方法，提出一种配电网双时间尺度电压协调优化控制策略。针对短时间尺度（min级）电压波动，以静止无功补偿器、分布式电源无功功率为决策变量，以电压二次方偏差最小为目标函数，针对平衡与不平衡配电网，基于支路潮流方程，计及物理约束构建了二次规划模型。针对长时间尺度（h级）电压波动，以电压调节器匝比、可投切电容电抗器挡位、储能系统充放电功率为动作，当前时段配电网节点功率为状态，节点电压二次方偏差为代价，构建了马尔可夫决策过程。为克服连续-离散动作空间维数灾，提出了一种基于松弛-预报-校正的深度确定性策略梯度强化学习求解算法。最后，采用IEEE 33节点平衡与123节点不平衡配电网验证了所提出方法的有效性。
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