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摘要
目前，各大高校的扶贫资助体系与政策都较为完善，但在帮扶贫困大学生的精准性上还有所欠缺。贫困生碍于面子不愿参选，非贫困生浑水摸鱼顶替名额，这使得学校帮扶贫困生工作的难度大大增加，且迫切需求一套科学、精准的评定贫困生的方法。本研究以智慧财务校园支付系统采集的消费数据作为数据支撑资源，建立数据库，通过聚类算法进行数据挖掘、分类与统计，对学生在校消费水平按阶梯划分，建立精准帮扶分析模型；通过收集同学评价、了解生源地经济水平为辅助手段，侧面反映个体在校期间的消费行为偏好，从而达到精准帮扶的目的，为最终决策提供依据和数据支撑。
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单位南京信息职业技术学院
