基于网格运动约束的遥感图像配准算法

作者：李丹; 徐倩南^*

来源：计算机工程与设计, 2020, 41(07): 1947-1951.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2020.07.023

• 遥感图像配准
• AKAZE提取
• BRISK描述
• GMS匹配
• 随机采样一致性算法

为解决遥感图像配准易受到环境变化等影响,导致匹配鲁棒性低、配准精度差的问题,提出一种基于网格运动约束的遥感图像配准方法。利用AKAZE (accelerated-KAZE)算法提取图像特征点,采用二进制描述子BRISK (binary robust invariant scalable keypoints)对特征点进行有效描述,利用GMS (grid-based motion statistics)基于网格的运动估计方法实现快速且鲁棒性较强的特征点匹配,利用随机采样一致性算法对匹配点对进一步提纯。实验结果表明,该方法提高了匹配速度和匹配正确率,在遇到光照变化、尺度变化及旋转变化的情况下能够保持稳定的匹配效果。

• 单位
  安徽工业大学