土壤水分对草原生态环境具有十分重要的意义，其影响着放牧季节的长短，草地生长速度和植被的养分吸收。基于合成孔径雷达(SAR)的土壤水分监测往往受到植被覆盖度和地表粗糙度的影响，机器学习方法不受物理参数的制约，具有很强的非线性拟合能力。文章分别利用三种特征选择方法，基于随机森林进行草原土壤水分反演。通过构建草原土壤水分反演应用示范系统，根据土壤水分反演结果进行土壤水分的旱情监测与报告。
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