急性胰腺炎严重程度早期预测模型的构建与验证

作者：王亚丹; 王苗苗; 郭春梅; 台卫平; 刘红; 宿慧; 王沧海; 吴静

来源：首都医科大学学报, 2023, 44(02): 302-310.

DOI：10.3969/j.issn.1006-7795.2023.02.018

• 急性胰腺炎
• 严重程度
• 早期预测模型
• 网页计算器

目的 纳入急性胰腺炎(acute pancreatitis, AP)患者入院24 h内简单、易获得的临床指标，构建病情严重程度预测模型并开发网页计算器，以早期预测急性胰腺炎的严重程度，帮助临床及时制定诊疗决策。方法 分析2012年1月至2022年5月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的378例急性胰腺炎患者的临床资料，根据2012年亚特兰大分类标准，将其中226例轻症患者作为轻症(mild acute pancreatitis, MAP)组，152例中重症(moderately severe acute pancreatitis, MSAP)和重症(severe acute pancreatitis, SAP)患者作为非轻症(non-mild acute pancreatitis, NMAP)组，通过单因素及多因素Logistic回归分析，筛选急性胰腺炎严重程度相关的高危因素，并以此构建Logistic回归预测模型，通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线筛选模型预测的临界值，计算灵敏度、特异度评价模型预测的真实性，计算Kappa中评价模型预测结果与实际结果的一致性。结果 本研究共纳入378例AP患者，其中男性252例(66.7%),女性126例(33.3%),其中MSAP 136例，SAP 16例。单因素分析发现年龄、糖尿病、高血压病、心率(heart rate, HR)、白细胞(white blood cell, WBC)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width, RDW)、粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophils/lymphocyte ratio, NLR)、D-二聚体(D-dimer)、纤维蛋白原(fibrinogen, FIB)、门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase, AST)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)、淀粉酶(amylase, AMY)、血糖(blood glucose, Glu)、尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)、白蛋白(albumin, ALB)与急性胰腺炎的严重程度相关(P<0.05)。将上述因素纳入多因素Logistic回归模型，得出预测模型方程为Y=-9.487+0.363×RDW(%)+0.525×FIB(g/L)+0.086×Glu(mmol/L)+0.417×LDH(U/L)+0.248×AMY(U/L)。预测模型的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.825,大于相关指标和急性胰腺炎严重程度床边指数(bedside index of severity in acute pancreatitis, BISAP)评分的AUC。Calibration校准曲线显示列线图在预测NMAP风险与实际发生风险之间具有良好的一致性。临床决策曲线提示在阈概率为0.4～1.0时，使用此模型预测识别AP发展为NMAP并采取相应的治疗措施能使患者在临床中获益。根据约登指数最大点筛选模型预测NMAP的临界值为0.321。以临界值≥0.321预测为NMAP,模型预测的灵敏度=69.5%,特异度=86.2%;Kappa值=0.53,表明模型的预测结果具有一定真实性和与实际结果中度一致性，具有一定临床应用价值，但漏诊率相对较高。结论 基于入院24 h内简单、易获得的临床指标RDW、FIB、Glu、LDH、AMY构建的预测模型，具有一定早期预测急性胰腺炎的严重程度的作用，但漏诊率相对较高，需要进一步完善。

• 单位
  首都医科大学; 首都医科大学附属北京世纪坛医院; 首都医科大学附属北京友谊医院