为了提高国网客服中心的自动问答能力,需要进行自动问答系统的相似度特征分辨计算,为此,提出一种基于平均互信息熵特征提取的国网客服中心自动问答系统相似度计算方法。根据深度学习和模糊聚类方法实现对面向客服的自动问答系统的相似度特征数据分类,通过数据分类结果进行针对性的客服问答。仿真结果表明,采用该方法进行面向客服的自动问答系统的相似度计算的准确性较高,数据分类性较好,提高了国网客服中心的客服自动问答效率。
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