摘要

目的探索丙氨酸转氨酶(ALT)低于正常值上限的慢性HBV感染者肝纤维化程度的预测因素, 建立一个新的无创评估模型并验证其诊断价值。方法收集2014年1月至2017年9月温州医科大学附属第一医院感染科收治的183例ALT<40 U/L的慢性HBV感染者的临床资料。根据Ishak评分系统, 将患者分为非显著肝纤维化组149例(F0~F2期)和显著肝纤维化组34例(F3~F6期)。回顾性分析患者的临床资料、肝脏硬度测量(LSM)、肝脏超声、肝脏生化学指标及HBV血清学指标等。采用多因素Logistic回归分析影响肝组织发生明显纤维化的指标, 并构建预测肝纤维化新的模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较新模型与其他无创肝纤维化模型的诊断价值。结果多因素Logistic回归分析显示, LSM(OR=1.327, 95%CI 1.149~1.531)、超声评分(OR=6.610, 95%CI 2.704~16.156)是ALT低于正常值上限的慢性HBV感染者肝纤维化的独立预测因素;预测肝纤维化新的模型(LU)ROC曲线下面积均大于超声评分、LSM、FIB-4、APRI和GPR(AUC=0.790、0.804、0.654、0.673和0.770), 差异均有统计学意义(Z=3.394、1.982、2.077、3.168和2.165, P<0.05或<0.01);LU的敏感度和特异度分别为85.3%和77.2%。结论 LU模型对诊断ALT低于正常值上限的慢性HBV感染者的肝纤维化程度有较好的预测价值。