机器能否充当人类中央银行家——有关机器学习方法应用于货币政策的理论基础和实践探讨

作者：万阿俊; 李连发

来源：上海金融, 2021, (09): 34-46.

DOI：10.13910/j.cnki.shjr.2021.09.004

• 机器学习
• 央行
• 货币政策
• 人工智能

本文对中央银行运用机器学习的基础理论文献进行了评介和研究,得出结论:给定问题,机器学习未来可取代中央银行家解决所给定的问题;但是机器学习无法代替人类发挥想象力来选择需要被解决的问题。在经验证据分析方面,本文选取了货币中性问题和利率政策模拟问题,机器学习方法给出了具有启发性的结论。

• 单位
  中国人民银行