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摘要
基于高分光学遥感影像技术，对湖南省油茶产业大县汉寿县油茶林地进行分类特征提取、标注样本类别及建立分类模型等操作，实现研究区油茶林地高精度识别。结果显示：利用基于高分光学遥感影像的深度网络智能化提取油茶林地及人工确认的数据分析方法能够很好识别汉寿县油茶林地的空间分布，与2022年全县油茶精细化调查面积数据对比后精度较高(优于70%);空间分布上，汉寿县太子庙镇的油茶分布集中且面积最大，和地面调查的面积数据相比，该镇的油茶分布面积提取精度最高，为92.57%。研究方法能够较为精准地识别汉寿县油茶林地斑块，从而为湖南省油茶林地遥感普查与保护规划提供重要参考。
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单位中南林业科技大学; 湖南省农林工业勘察设计研究总院
