针对湿式除尘器气液两相流型识别的特征参数主要反映其宏观流动特征,且提取流型特征参数时需要多个传感器的联合使用,从而加大运行成本的问题。利用统计分析和小波变换对采集到的压力信号进行全面的解析,并结合BP神经网络技术,提出了一种新的除尘器气液两相流型识别方法。结果表明:该方法能有效解决流型特征参数选取不够细致及多个传感器并用带来的高成本问题,流型识别效率达97.2%,并依据LABVIEW平台开发了1套气液两相流型在线监测系统,为实际工程应用提供参考依据。
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