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摘要
基于遥感影像的作物种植结构提取在实践中得到广泛应用，其中分类特征和样本数量选取是影响提取精度的关键。为了探讨不同分类特征和样本数量对作物种植结构提取精度的影响，以甘肃张掖灌区为研究区，采用监督分类中支持向量机方法，研究了光谱与时序NDVI两种分类特征在不同样本数量条件下的作物种植结构提取精度。结果表明：①随着样本数量的增加，识别的作物种植结构空间分布准确性逐渐增加直至稳定状态。②基于时序NDVI特征提取的玉米面积平均误差为2.82%，平均总体分类精度为84.8%，平均Kappa系数为0.81；其精度优于基于光谱特征提取结果。③研究区每10 km2的样本数量为3～4个时，样本能够保持最佳的训练效果。研究成果可为提高作物种植结构提取精度提供重要参考。
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单位黄河水文水资源科学研究院; 河海大学
